Coba
jelaskan dan beri contoh Data tunggal
dan berkelompok serta carilah
nilai Mean, Median dan Modus pada masing-masing contoh tersebut.
PENGERTIAN STATISTIKA
- Statistik : nilai-nilai ukuran data yang mudah dimengerti.
- Statistika : Ilmu yang berkaitan dengan cara pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penarikan kesimpulan atas data.
PENGERTIAN DATA TUNGGAL DAN DATA BERKELOMPOK
Data tunggal adalah data yang belum tersusun atau
dikelompkkan kedalam kelas2 interval, sedangkan data kelompok adalah data yang
sudah disusun dan dikelompokan dalam kelas2 interval. biasanya data kelompok
disusun dalam tabel frekuensi.
A. Data Tunggal
1. Rataan
hitung atau mean 
2. Modus
(Mo) adalah nilai yang paling sering muncul
3. Median
(Me) adalah nilai tengah dari data setelah diurutkan mulai dari yang kecil
sampai yang besar
4. Kuartil (Q) adalah nilai yang membagi data menjadi 4 bagian setelah
diurutkan. Kuartil ada tiga macam yaitu Q1,Q2, dan Q3
5.
Statistika lima serangkai:
|
xmin
|
xmaks
|
|
|
Q1
|
Q2
|
Q3
|
6. Rataan 3
7. Jangkauan (J)= Range (R)=nilai terbesar-nilai terkecil = xmaks-xmin
8. Jangkauan Kuartil = Q3-Q1
9. Simpangan kuartil atau jangkauan semi kuartil (Qd) = ½(Q3-Q1)
10.
Simpangan rata-rata
11. Ragam
atau varians
12.
Simpangan Baku/Standar Deviasi
Contoh:
Diketahui
data: 50, 30, 70, 40, 80, 60, 60,50,60,40. Tentukan
·
Rataan
·
Modus
·
Median
·
Kuartil
·
Statistika lima serangkai
·
Rataan Tiga
·
Jangkauan
·
Jangkauan Kuartil
Jawab:
Data
Diurutkan: 30, 40, 40, 50, 50, 60, 60,60, 70, 80
a. Rataan 
b. Modus=60
(paling banyak muncul)
c. Median = 
d. Kuartil
|
30
|
40
|
40
|
50
|
50
|
60
|
60
|
60
|
70
|
80
|
|
Q1
|
Q2
|
Q3
|
|||||||
Q1=40, Q2=(50+60)/2=55, Q3=70
e.
Statistika lima serangkai:
|
30
|
80
|
|
|
40
|
55
|
70
|
f. Rataan 3
= 
g. Jangkauan
(J)= Range (R)=80-30=50
h. Jangkauan Kuartil= 70-40=30
i. Simpangan kuartil atau jangkauan semi kuartil (Qd) = ½(Q3-Q1)=1/2(70-40)=15
B. data
berkelompok
1.MEAN
Pengertian Mean adalah teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-Rata (mean) ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut.
CONTOH :
Data berkelompok : Carilah mean
Pengertian Mean adalah teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-Rata (mean) ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut.
CONTOH :
Data berkelompok : Carilah mean
Penjelasan :
- FI : Frekuensi
- xi : Nilai tengah/titk tengah.
- Interval : jarak perkelas.
- Panjang kelas : Misal (41-31 = 10). maka panjang kelas 10.
RUMUS :
X=6770/100 =
67,77
2.MEDIAN
2.MEDIAN
Pengertian median adalah salah satu teknik penjelasan
kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah
disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar, atau sebaliknya dari
yang terbesar sampai yang terkecil.
Contoh Median :
Hasil observasi umur pegawai di kantor X adalah :
20, 45, 60, 56, 45, 45, 20, 19, 57, 45, 45, 51, 35
Untuk dapat mencari mediannya maka data umur diatas harus disusun terlebih
dahulu urutannya. Setelah disusun, menjadi sebagai berikut :
19, 20, 20, 35, 45, 45, 45, 45, 45, 51, 56, 57, 60
Nilai tengah data diatas berada pada urutan ke 7 yaitu 45. Jadi mediannya adalah
45.
Pengertian modus adalah teknik penjelasan kelompok yang
didasarkan atas nilai yang sedang populer (yang sedang menjadi mode) atau nilai
yang sering muncul dalam kelompok tersebut.
Contoh Modus Pada Data Kualitatif :
Tahun 1970 di Yogyakarta, banyak mahasiswa yang naik sepeda. Sehingga dapat
menjelaskan dengan modus, bahwa kelompok mahasiswa di Yogyakarta masih banyak
yang naik sepeda.
Contoh Modus Pada Data Kuantitatif :
Umur pegawai kantor Y adalah :
20, 45, 60, 56, 45, 45, 20, 19, 57, 45, 45, 51, 35
Dari data diatas, dapat dilihat bahwa yang paling banyak muncul adalah umur
45. Munculnya sebanyak 5 kali, jadi dapat dijelaskan bahwa kelompok pegawai
kantor Y sebagian besar berumur 45 tahun.
4.KUARTIL
Kuartil
adalah titik yang membagi data yang telah diurutkan menjadi 4 bagian dan
masing-masing 25%.
Kuartil ada 3 macam :
a. Kuartil bawah (K1) = 25% dari titik bawah
b. Kuartil tengah (K2) = 50% dari titik bawah
c. Kuartil atas (K3) = 75% dari titik bawah
Kuartil ada 3 macam :
a. Kuartil bawah (K1) = 25% dari titik bawah
b. Kuartil tengah (K2) = 50% dari titik bawah
c. Kuartil atas (K3) = 75% dari titik bawah
a. Kuartil Data Tunggal
Keterangan :
Ki = kuartil ke-i
i = ke-i (1, 2, 3)
n = banyak data
a. Kuartil Data Berkelompok
Keterangan :
Ki = kuartil ke-i
Li = batas bawah kelas kuartil ke-i
Fi = jumlah frekuensi sebelum kelas kuartil ke-i
C = panjang kelas
n = jumlah seluruh data
fi = frekuensi kelas kuartil ke-i
i = ke-i (1, 2, 3)
2. Desil
Desil didefinisikan sebagai nilai batas dari sekumpulan data yang telah diurutkan menjadi 10 bagian.
a. Desil Data Tunggal
Keterangan :
Di = desil ke-i
i = ke-i (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
9)
n = banyak data
b. Desi Data Berkelompok

Keterangan :
Di = desil ke-i
Li = batas bawah kelas desil ke-i
i = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Fi = jumlah frekuensi sebelum kelas desil ke-i
fi = frekuensi kelas desil ke-i
C = panjang kelas
n = jumlah seluruh data
3. Persentil
Persentil adalah titik yang membagi data yang telah diurutkan menjadi 100 bagian.
a. Persentil Data Tunggal

Keterangan :
Pi = persentik ke-i
i = 1, 2, 3, 4, 5, .... , 99
n = banyak data
b. Persentil Data Berkelompok

Keterangan :
Pi = persentik ke-i
Li = batas bawah kelas persentik ke-i
n = jumlah seluruh data
Fi = jumlah frekuensi sebelum kelas persentil ke-i
fi = frekuensi kelas persentil ke-i
C = panjang kelas
Contoh :
n = banyak data
b. Desi Data Berkelompok
Keterangan :
Di = desil ke-i
Li = batas bawah kelas desil ke-i
i = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Fi = jumlah frekuensi sebelum kelas desil ke-i
fi = frekuensi kelas desil ke-i
C = panjang kelas
n = jumlah seluruh data
3. Persentil
Persentil adalah titik yang membagi data yang telah diurutkan menjadi 100 bagian.
a. Persentil Data Tunggal
Keterangan :
Pi = persentik ke-i
i = 1, 2, 3, 4, 5, .... , 99
n = banyak data
b. Persentil Data Berkelompok
Keterangan :
Pi = persentik ke-i
Li = batas bawah kelas persentik ke-i
n = jumlah seluruh data
Fi = jumlah frekuensi sebelum kelas persentil ke-i
fi = frekuensi kelas persentil ke-i
C = panjang kelas
Contoh :
1. Tentukan kuartil-kuartil dari data: 1, 3, 6, 9, 14, 18, 21
Jawab :
Jumlah data (n) = 7
maka nilai kuartil 1 adalah 3
maka nilai kuartil 2 adalah 9
maka nilai kuartil 3 adalah 18
2. Tentukan kuartil-kuartil dari: 2, 4, 9, 11, 13, 16
Banyak data (n) = 6
1¾ artinya = data ke-1 + ¾ (data ke-2 - data ke-1)
Jadi nilai K1 = 2 + ¾ (4 - 2)
K1 = 2 + 1½
= 3½
3½ artinya = data ke-3 + ½ (data ke-4 - data ke-3)
Jadi K2 = 9 + ½ (11 - 9)
K2 = 9 + 1
= 10
5¼ artinya = data ke-5 + ¼ (data ke-6 - data ke-5)
Jadi K3 = 13 + ¼ (16 - 3)
K3 = 13 + ¾
= 13¾
3. dari tabel berikut!

Kuartil ke-1 dari data yang tersaji pada tabel adalah ....
A. 31,13
B. 31,22
C. 31,61
D. 31,63
E. 32,11
Jawab : A
¤ Mencari K1 yaitu :

¤ Kita menggunakan rumus :
dari tabel di atas !
1/4 x 40 = 10
• L1 = 31 - 0,5
= 30,5
• C = 26 - 21
= 5
• F1 = 9
• f1 = 8

¤ Mencari K2 yaitu :

¤ Kita menggunakan rumus :
Dari tabel di atas !
2/4 x 40 = 20
• L2 = 36 - 0,5
= 35,5
• C = 26 - 21
= 5
• F2 = 17
• f2 = 10

¤ Mencari K3 yaitu :

¤ Kita
menggunakan rumus :

Perhatikan tabel di atas !
3/4 x 40 = 30
• L3 = 41 - 0,5
= 40,5
• C = 26 - 21
= 5
• F3 = 27
• f3 = 6
Perhatikan tabel di atas !
3/4 x 40 = 30
• L3 = 41 - 0,5
= 40,5
• C = 26 - 21
= 5
• F3 = 27
• f3 = 6
UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK
a. Hamparan
Dalam menghitung hamparan kita gunakan rumus sebagai berikut :

b. Simpangan Kuartil
Rumus untuk menghitung simpangan kuartil biasanya menggunakan rumus sebagai berikut :

c. Simpangan Rata-rata
Simpangan rata-rata suatu data berkelompok dihitung menggunakan rumus :

d. Ragam / Variansi
Ragam data berkelompok dihitung dengan rumus :

e. Simpangan Baku
Jika diketahui sekumpulan data kuantitaif yang tidak dikelompokkan yaitu x1, x2, x3, … , xn. Dari data tersebut kita dapat memperoleh nilai simpangan baku menggunakan rumus :

f. Koefisien Keragaman
Rumus dari koefisien keragaman yaitu :

dimana :
S : simpangan baku
x bar : rataan
a. Hamparan
Dalam menghitung hamparan kita gunakan rumus sebagai berikut :
b. Simpangan Kuartil
Rumus untuk menghitung simpangan kuartil biasanya menggunakan rumus sebagai berikut :

c. Simpangan Rata-rata
Simpangan rata-rata suatu data berkelompok dihitung menggunakan rumus :
d. Ragam / Variansi
Ragam data berkelompok dihitung dengan rumus :

e. Simpangan Baku
Jika diketahui sekumpulan data kuantitaif yang tidak dikelompokkan yaitu x1, x2, x3, … , xn. Dari data tersebut kita dapat memperoleh nilai simpangan baku menggunakan rumus :

f. Koefisien Keragaman
Rumus dari koefisien keragaman yaitu :

dimana :
S : simpangan baku
x bar : rataan




